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随着邊緣計算的提出,人工智能的算力已經開始逐步前移,創通寶科技表示攝像機作爲人工智能的眼睛,作用也越來越大。未來的AI攝像機将會實現算法調度…
随着邊緣計算的提出,人工智能的算力已經開始逐步前移,
創通寶科技表示攝像機作爲人工智能的眼睛,作用也越來越大。未來的AI攝像機将會實現算法調度、深度智能、環境感知、自主學習的功能。
算法調度
算法調度是AI攝像機多樣化應用的前提,對于同一個前端攝像機,能夠采用多種人工智能算法進行視頻分析。在公安、交通等行業,除了目标識别、提取外,還需要适應各種複雜場景。根據不同場景的需求,通過雲中心将人工智能算法分發到前端攝像機中,使前端攝像機所能實現的功能與業務需求一緻,爲不同的用戶提供個性化算法定制功能。
深度智能
在日常運行中,單一功能的前端攝像機所能提取的數據過于單薄,視頻中有價值的信息流失過多,不
利于大數據分析。未來的AI攝像機可以擁有足夠的像素,清晰呈現視頻中的每一個目标,而通過多種算法融合,能夠對視頻中的所有信息進行提取、識别、分類歸檔。深度智能,充分利用前端硬件條件,計前端攝像機更全面,就像人眼一樣,充分理解世界。
環境感知
AI攝像機除了要分析視頻信息之外,還需要感知周邊環境。攝像機感知環境中的信息,與視頻中分析的内容關聯,将環境信息、視頻信息、傳感信息統一融合,讓數據分析更全面。同時攝像機也會根據不同的算法調節輸入視頻的質量,讓視頻始終處于最适合分析的狀态。
自主學習
AI攝像機通過感知周邊環境,自主選擇合适的算法對環境進行分析,同時能夠預判環境中目标所産生的行爲,判斷不同的行爲是否會造成危害。自主學習讓攝像機像兒童一樣,能夠初步認識環境,适應環境。
近年來,雲計算、大數據、深度學習等新一代技術不斷發展,AI芯片性能不斷提升,使得機器視覺的應用發展迅速,計算機已經和人一樣,能夠理解視頻信息。智能化大潮經逐漸改變安防行業,除了傳統的安防廠家外,互聯網廠家也在涉足智能化,創業公司則從算法技術上切入人工智能領域。
AI攝像機作爲智能化大潮最先商業化的産業之一,除了在公共安全、城市管理等領域外,AI攝像機也已經進入民用市場,逐步改變我們的生活。智能家居方案中,AI攝像機幫助看護老人、小孩,對闖入的陌生人報警;智慧商鋪方案中,AI攝像機能夠對異常行爲分析報警,分析客流狀況。AI攝像機已經成爲人工智能落地的最主要力量。
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